Método basado en IA ayuda a los médicos

Método basado en IA ayuda a médicos en la evaluación de convulsiones

Método basado en IA ayuda a médicos en la evaluación de convulsiones

Un método basado en IA (inteligencia artificial) que puede ayudar a los pacientes y médicos a evaluar las ventajas y desventajas de usar una cirugía cerebral para tratar las convulsiones debilitantes causadas por la epilepsia ha sido desarrollada por los neurólogos de la Universidad Médica de Carolina del Sur (MUSC, por sus siglas en inglés).

El estudio de estos neurólogos está basado en la epilepsia del lóbulo temporal mesial (TLE), que se publicó en la edición de septiembre de 2018 de Epilepsia.

Más allá de las implicaciones clínicas de incorporar este método analítico en los procesos

de toma de decisiones de los clínicos, el trabajo también resalta la IA como un impulso

al cambio en el nuevo campo médico.

El deep learning es un enfoque estadístico computacional, dentro del ámbito de la IA

Donde los patrones en los datos se aprenden automáticamente. Las conexiones físicas en el cerebro

son muy individualizadas y, por lo tanto, es difícil encontrar patrones en varios pacientes.

Afortunadamente, el método de deep learning es capaz de aislar los patrones en un método más estadísticamente confiable para

proporcionar una predicción altamente precisa.

La decisión de realizar una cirugía cerebral en un paciente con epilepsia refractaria se toma en base a un conjunto de variables

clínicas que incluyen la interpretación visual de los estudios radiológicos.

Sin embargo, el modelo de clasificación actual tiene una precisión del 50 al 70 por ciento para predecir los resultados del paciente después de la cirugía.

Pero el método de deep learning que desarrollaron los neurólogos de MUSC obtuvo de 79 a 88 por ciento de precisión.

Esto brinda a los médicos una herramienta más confiable para decidir si los beneficios de la cirugía superan los riesgos

para el paciente, asimismo es importante destacar que esto no es una cuestión de humano contra máquina, como suele ser el temor cuando se habla de la IA.

En este caso, los neurólogos están utilizando la IA como una herramienta adicional para tomar decisiones mejor informadas

sobre una intervención quirúrgica que tenga la esperanza de curar la epilepsia en un gran número de pacientes.